독립변수와 종속변수

변수와 가설

현실세계에서는 하나의 변수가 다른 변수에 영향을 미치는 경우가 많은데, 우리는 이런 변수들로 가설을 세울 수 있다.

예시1) 부모의 수입이 높으면, 자녀의 학업 성적이 우수 할까?

예시2) 가족 구성원 수가 많을수록, 가정 내 한달 평균 식비가 높을까?

여기서 독립변수는 '부모의 수입과 가족구성원'이다 

 

독립변수

- 독립: 다른 변수에 의하여 영향을 받지 않는 변수 이며, 종속변수에 영향을 주는 변수 이다.

- 독립변수는 연구자가 마음대로 조정할 수 있다.

예시1) 부모의 수입이 높으면, 자녀의 학업 성적이 우수 할까? 에서 '부모의 수입'을 '독립변수'로 이해할 수 있으며, 소득을 3000만원, 5000만원등 연구자가 다양하게 변화 시킬 수 있다.

- 독립변수 = 설명변수 = 예측변수 

 

종속변수

- 독립변수에 영향을 받아 변화하는 변수를 종속변수라고 한다.

- 예시1) 부모의 수입이 높으면, 자녀의 학업 성적이 우수 할까?에서 독립변수의 영향을 받는 변수인 종속변수는 '자여의 학업 성적'이다

- 종속변수 = 반응변수 = 결과변수 =표적변수

 

변수와 변량

 

변수는 독립변수 X를 의미한다. 단변수는 독립변수가 1개, 다변수는 독립변수가 여러개를 의미한다.

변량은 종속변수 Y를 의미한다. 단변량은 종속변수다 1개일때, 다변량은 종속변수가 여러개 일때를 의미한다

 

예) 회귀문제(스칼라값을 활용하여 하나의 값을 예측하는 방식)

-노동시간, 종업원의수, 가게의 크기에 따라 매출액을 예상할 수 있다. 이때, 독립변수는 노동시간, 종업원의수, 가게의 크기이고 종속변수는 매출액이다.